AIでコンサルは不要になる？それでも転職を考える価値があると思う理由

AIが得意な仕事は、確かに増えています。

調べもの、文章のたたき台、資料の構成。以前は時間をかけていた仕事が、AIでかなり早く進むようになっています。これを見て「若手コンサルの仕事がなくなるのでは」と不安になるのは、自然だと思います。

実際、調査や資料作成だけで価値を出し続けるのは難しくなる可能性があります。AIを使わないまま同じ作業を同じ時間で続ける、という前提では、転職を勧めにくいです。

ただ、企業の課題を聞いて、何を変えるかを決めて、実際に動くところまで支援する仕事には、もう少し違う面があります。コンサル全体が不要になると決める前に、仕事を分けて見てみたいです。

AIを使ったコンサルタントの仕事は、速くなったという研究があります。

この実験では、AIの得意範囲を外れる課題では正答しにくくなる結果も出ています。つまり、「AIに任せればいい」で終わる話でもありません。得意な部分を使い、怪しい部分を確かめる必要があります。

この結果から、コンサルの採用が増えるとまでは言えません。ただ、AIを使う人と使わない人で、仕事の進め方が変わることは示されています。編集部としては、AIを使いながら成果を出す経験を積める環境には、転職を検討する価値があると思います。

研究の数字は、GPT-4と特定の課題で得られたものです。今のすべてのAIや、実際の案件全体で同じ改善率になるとは考えないでください。

ツールがあっても、会社の仕事はそのまま変わりません。

たとえば、営業の提案書をAIで作れるようになったとします。それだけで、営業プロセスが変わるとは限りません。どの情報を入れるか、顧客データをどう扱うか、誰がチェックするか、成果を何で測るか。現場で使うには、いくつも決めることがあります。

具体的には、現場の困りごとを聞く、業務を整理する、IT部門と安全な使い方を詰める、管理職に運用を説明する。AIが文章を作れることと、組織がその方法で働けることの間には、まだ仕事があります。

この人材不足の数字は、コンサルへの発注や採用が必ず増える証拠ではありません。企業が変化を進めるために人の力を必要としている、という背景として見ています。その課題に関われる役割なら、挑戦する意味はあると思います。

将来を考えるなら、ファームの名前と同じくらい、配属先を見たいです。

もちろん、楽観だけで入るのはおすすめしません。世界経済フォーラムの2025年調査でも、AIで自動化できる業務について人員削減を見込む企業が約4割あります（WEFの2025年調査）。これは世界の主要企業の見通しで、コンサル限定の数字ではありませんが、仕事の変化を軽く見ない理由にはなります。

だから、転職先には「若手がどんな業務を担当するか」「AIをどう使い、結果を誰がレビューするか」を聞きたいです。資料の量だけでなく、顧客の問題を理解する力や、実行する力を伸ばせるかまで見てください。

特に、AIの出力をそのまま使わず、前提や数字を確かめる経験ができるかは気になります。誰に見てもらい、何を直すよう言われるか。成長するための環境を選ぶという意味で、レビューの受け方まで聞いてよいと思います。

• AIを使う案件で、若手はどんな役割を担うかを聞きます。
• 調査・資料作成の先に、顧客との議論や実行支援へ関われるかを聞きます。
• 出力の検証と、上司のレビューはどう行うかを聞きます。
• 業界経験やIT経験を、どの案件で活かせるかを聞きます。

「AIがあるから諦める」の前に、目指す仕事を確かめてみませんか。

現場の課題を聞くのが好きで、データや技術を使って改善する仕事に関わりたい。大変でも、顧客との議論や実行の経験を積みたい。そういう希望があるなら、AI時代でもコンサル転職を前向きに考えてよいと思います。

最初からすべての会社を調べきるのは難しいので、エージェントには、AI関連の仕事があるかだけでなく、自分が何を担当する想定かを聞いてみてください。情報が曖昧なら、採用企業への確認を頼めます。

転職を考える価値があるのは、AIと一緒に仕事を進めながら、顧客の課題を解決する経験を積める環境です。まず、その選択肢が自分の経歴であるかを知るところから始めてみてください。